SENIOR AI ENGINEER



lokalita/oblast

Praha
Farmacie



alokace

ASAP – Dlouhodobá
2 dny on-site / 3 dny HO



cena

Dle seniority



kontakt

Josef Zeman
+420 606 077 578
josef.zeman@testiana.cz

Požadavky

VŠ vzdělání v oboru Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Science nebo příbuzném kvantitativním oboru
Relevantní praxe v AI engineeringu, ML engineeringu nebo aplikovaném machine learningu
Prokazatelná zkušenost s vývojem komplexních AI systémů v produkčním prostředí na seniorní úrovni
Velmi dobrá znalost Pythonu a zkušenost s tvorbou moderních AI/ML pipeline
Zkušenost s návrhem, implementací a škálováním AI řešení využívajících cloudové služby, datové pipeline, databáze a API
Praktická zkušenost s RAG, LLM, vektorovými databázemi, prompt engineeringem a generativní AI
Dobrá znalost základů machine learningu, včetně deep learningu, optimalizace, evaluace a monitoringu modelů

Technologie a další znalosti

CI/CD, MLOps, automatizované testování a observabilita AI/ML systémů
Schopnost navrhovat a vytvářet REST API pro AI služby
Zkušenost s monitoringem, spolehlivostí a lifecycle managementem AI systémů
Silné analytické a problem-solving schopnosti
Výborné komunikační schopnosti a schopnost vysvětlit technická témata různým typům stakeholderů
Schopnost efektivně spolupracovat v týmu a podílet se na technickém směřování řešení
Zkušenost s agilním způsobem práce a účastí na plánování technického vývoje
Angličtina na komunikativní úrovni

Náplň práce

Návrh, vývoj a implementace robustních a škálovatelných AI řešení včetně generativní AI a RAG systémů
Vedení významných částí AI vývoje z pozice seniorního technického specialisty
Výběr a integrace vhodných LLM modelů, vektorových databází, retrieval strategií a nástrojů pro evaluaci modelů
Optimalizace a ladění AI modelů s důrazem na výkon, spolehlivost, bezpečnost a odpovědné využití AI
Kontinuální rozvoj RAG pipeline, prompt strategií a model-driven workflow
Tvorba kvalitního, udržovatelného kódu a dodržování moderních engineeringových standardů

Spolupráce a technické řešení

Úzká spolupráce s technickými leady, data scientisty, platform týmy a dalšími odborníky při definici požadavků a jejich převodu do produkčních AI řešení
Schopnost srozumitelně komunikovat technická zjištění, rizika a jednotlivé varianty řešení
Podpora adopce AI produktů ve spolupráci s business i technickými týmy
Sdílení znalostí a podpora zvyšování technické úrovně AI engineeringu v týmu
Spoluúčast na návrhu architektonických a engineeringových standardů a způsobu provozu AI systémů
Posuzování nových AI technologií a jejich vhodného a odpovědného využití v rámci organizace